Je dirige deux entreprises depuis la Guinée : Kalinko Labs (logiciels) et Kalinko Store (laptops pour étudiants à 40-60% sous le marché). Avant ça, j'ai construit des plateformes de prêts pour une fintech new-yorkaise et des outils analytiques pour un gestionnaire d'actifs.
Ici, j’écris sur la tech, la philosophie et les startups.
Mon travail consiste maintenant à rédiger des tickets qu'une équipe d'agents peut construire seule. Chaque agent prend une slice, la construit et la prouve de bout en bout, sans que personne n'intervienne. Voici les règles qu'un ticket doit suivre pour que ça marche, et ce que les relecteurs ont trouvé que je n'aurais pas vu.
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Un réseau de neurones est une fonction à paramètres ajustables. L'entraînement mesure l'erreur, calcule des gradients et déplace légèrement les paramètres. Je déroule le tout avec un modèle jouet de prix d'ordinateurs portables : la perte, la descente de gradient avec de vrais chiffres, la rétropropagation, le surapprentissage, et un script de 10 lignes à lancer toi-même.
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Toutes les décisions d'une IA ne méritent pas le même effort de calcul. Système 1 et Système 2 offrent une analogie utile pour répartir le travail entre un modèle rapide, une politique de décision et une investigation plus lente. Voici comment je pense cette répartition, où elle atteint ses limites, et pourquoi la confiance du modèle ne doit jamais suffire à router un cas.
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Une suite modulaire et orientée API combinant CRM, signature électronique et e-commerce.
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Une solution centralisée d'identité numérique pour un accès sécurisé aux services gouvernementaux.
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Une plateforme de portefeuille numérique simplifiant les paiements via toutes les sources locales.
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Un système de gestion de l'apprentissage flexible et orienté API pour le secteur éducatif guinéen.
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J'ai construit le système central de prêts pour une fintech devenue TBO Bank.
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